在 Obsidian 上写论文，
到底有多顺手、多高效？

// 极简 Typst 双栏顶会排版示例 (内置实时编译)
#import "@preview/neurips:0.1.0": *
#show: neurips.with(
  title: [Efficient Attention via Geometric Gravity Graph],
  authors: (
    (name: "Alex Chen", affiliation: "AI Research Lab"),
  ),
  abstract: [We propose a novel sparse attention mechanism...]
)

== 1. Introduction
Traditional self-attention scales quadratically with sequence length $cal(O)(N^2)$...
As established in recent literature @vaswani2017attention, sparse approximations
reduce memory footprint while retaining contextual fidelity.

== 2. Methodology
Let the token manifold be represented as a metric graph $cal(G) = (cal(V), cal(E))$:
$ L_G = D^(-1/2) (D - W) D^(-1/2) $

<!-- 文史社科：卡片盒原子笔记与双链示例 -->
# 19世纪晚期江南市镇商业金融网络演变

## 核心论点
基于 [[松江府档案_同治年间]] 的钱庄借贷账册分析，表明江南传统典当与钱庄
在面对近代洋行资本侵入时，并未瞬间解体，而是形成了特有的「转质押信用链条」。

## 支撑史料与对立辩难
- 支撑依据: ![[史料卡片_李鸿章致两江总督函#^credit-crisis]]
- 辩难商榷: 这一发现修正了以往学界 [[施坚雅理论]] 中对基层市场辐射半径的机械假设。
- 关联章节: [[毕业论文_第四章_金融网络重构]]

<!-- 基金申报书模块化引用示例 -->
# 国家自然科学基金面上项目申请书正文

## (一) 立项依据与研究内容
### 1.1 项目研究意义
随着高通量测序技术的普及，传统序列比对算法面临指数级算力瓶颈。
正如团队前期在 Nature Genetics 报道的理论模型：
![[实验室既往成果库#^nature-genomics-model]]

### 1.2 国内外研究现状分析
国内外近三年主要聚焦于拓扑降维算法 @wang2023scalable。
本课题拟突破其在空间异质性上的局限...

## (四) 研究基础与工作条件
![[公共资产模块_平台设备与算力环境]]

```dataview
TABLE 
  phase as "临床分期", 
  sample_size as "入组例数(N)", 
  or_rate as "ORR客观缓解率", 
  p_value as "P值", 
  safety_grade3 as "≥3级不良反应"
FROM #literature/immunotherapy 
WHERE publication_year >= 2021 AND status = "included"
SORT or_rate DESC
```

> 以上 Dataview 查询块在 Obsidian 阅读视图中将瞬间渲染为符合医学统计规范的标准汇总矩阵表！